Canada officially hits NATO defence spending target of 2% GDP

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结合最新的市场动态,与任何LLM项目一样,前90%的工作非常顺利,几乎不需要我干预。最后10%则进展缓慢。这是一次有趣的实验,展示了LLM智能体如何以结构化的方式推动机器学习研究。当搜索空间明确定义时,Autoresearch中提出的“提交或回滚”循环是一种出奇有效的搜索策略。但当智能体涉足“未知的未知”领域时,优化循环就崩溃了。

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